Jaringan Syaraf Tiruan Recurrent

Selain feedforward, jaringan syaraf tiruan yang terkenal lainnya adalah jaringan syaraf tiruan recurrent. Jaringan syarat tiruan feedforwark mempunyai alur pembelajaran dimana signal bergerak dari layer input dan melewati layer tersembunyi dan kemudia menuju layer output atau secara sederhana tidak ada loop atau penggulangan pembelajaran di struktur jaringannya. Sementara itu, secara sederhana jaringan syaraf tiruan recurrent mempunyai karakteristik pembelajaran yang berulang dan terdapat minimal satu perulangan (loop) umpan balik.
Struktur jaringan syaraf tiruan feedforward dan recurrent secara sederhana diilustrasikan pada Gambar 1 di bawah ini.

Gambar 1: Ilustrasi jaringan syaraf tiruan (a) recurrent dan (b) feedforward.
Contoh jaringan syaraf tiruan yang mempunyai struktur recurrent adalah Competitive networks, Self-organizing maps (SOM), Hopfield networks, Adaptive-resonanse theory models dan nonlinear autoregressive network with exogenous inputs (NARX).