Research Topics

1. COMPUTATION INTELLIGENCE

Machine Learning (Pembelajaran Mesin):  Ini mencakup pengembangan algoritma dan model komputer yang memungkinkan sistem untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring berjalannya waktu. Ini mencakup supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, dan sebagainya.
Neural Networks (Jaringan Saraf Tiruan): Neural networks adalah model komputasi yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi jaringan saraf manusia. Deep learning adalah subbidang neural networks yang mengggunakan arsitektur jaringan yang dalam (deep) untuk tugas seperti pengenalan gambar, pemrosesan bahasa alami, dan lainnya.
Natural Language Processing (Pemrosesan Bahasa Alami): NLP adalah cabang AI yang berkaitan dengan pemahaman, analisis, dan generasi bahasa manusia oleh komputer. Ini digunakan dalam aplikasi seperti chatbots, analisis sentimen, dan terjemahan mesin.
Computer Vision (Visi Komputer): Computer vision berfokus pada pengembangan sistem yang dapat “melihat” dan memahami gambar dan video. Ini digunakan dalam pengenalan wajah, deteksi objek, kendaraan otonom, dan banyak lagi.
Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan): Reinforcement learning adalah jenis pembelajaran mesin di mana agen belajar melakukan tugas melalui percobaan dan kesalahan, menerima umpan balik dalam bentuk penghargaan atau hukuman. Ini digunakan dalam pengendalian robot, permainan, dan lainnya.
Expert Systems (Sistem Pakar): Sistem pakar adalah program komputer yang menggunakan pengetahuan yang diambil dari ahli manusia untuk memecahkan masalah yang kompleks. Mereka digunakan dalam diagnosis medis, perencanaan bisnis, dan bidang lainnya.
Swarm Intelligence (Kecerdasan Kelompok): Cabang ini mengambil inspirasi dari perilaku kelompok organisme seperti semut, lebah, dan burung untuk mengembangkan algoritma yang dapat digunakan dalam optimasi, perencanaan rute, dan masalah lainnya

2. INFORMATION ENGINEERING

Information Systems (Sistem Informasi): Sistem informasi adalah studi tentang bagaimana teknologi informasi dapat digunakan untuk mengelola dan mengatur informasi dalam organisasi. Ini mencakup perancangan, pengembangan, dan pengelolaan basis data, sistem manajemen konten, sistem manajemen pengetahuan, dan sistem bisnis.
Human-Computer Interaction (Interaksi Manusia-Komputer): Ini adalah studi tentang bagaimana manusia berinteraksi dengan teknologi informasi, termasuk desain antarmuka pengguna yang efektif dan efisien.
Business Intelligence (BI) adalah disiplin yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan presentasi data bisnis agar dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam organisasi. Tujuan utama dari BI adalah memberikan wawasan yang mendalam tentang kinerja bisnis sehingga pemimpin dan pengambil keputusan dapat membuat keputusan yang lebih baik untuk mencapai tujuan bisnis dan strategis.

3. IT SERVICE MANAGEMENT
ITIL (Information Technology Infrastructure Library): adalah kerangka kerja ITSM yang paling umum digunakan di seluruh dunia. Ini mencakup seperangkat praktik terbaik untuk merencanakan, memberikan, dan mengelola layanan IT dengan baik. ITIL terdiri dari beberapa modul dan proses seperti manajemen perubahan, manajemen incident, manajemen masalah, manajemen kapasitas, dan lainnya.
COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies): COBIT adalah kerangka kerja yang fokus pada pengendalian dan manajemen risiko dalam konteks teknologi informasi. Ini membantu organisasi dalam mencapai tujuan bisnis mereka dengan memastikan bahwa proses teknologi informasi dan layanan terkelola dengan baik dan sesuai dengan standar keamanan dan kepatuhan.
ISO/IEC 20000:adalah standar internasional untuk manajemen layanan TI. Ini memberikan panduan yang komprehensif untuk merancang, mengimplementasikan, dan meningkatkan sistem manajemen layanan TI di seluruh organisasi.

Change Management (Manajemen Perubahan): Manajemen perubahan adalah praktik untuk merencanakan, mengotorisasi, dan mengelola perubahan dalam lingkungan TI. Tujuannya adalah untuk mengurangi risiko dan dampak negatif yang mungkin timbul akibat perubahan dalam infrastruktur atau layanan TI.
Problem Management (Manajemen Masalah): Manajemen masalah berusaha untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengatasi penyebab akar masalah dalam layanan TI. Tujuannya adalah untuk mencegah insiden yang serupa terjadi lagi di masa depan.

4. NETWORK MANAGEMENT