Peminatan Data Science
Peminatan Data Science dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan tingkat lanjut dalam mengelola, menganalisis, memodelkan, dan menginterpretasikan data untuk menghasilkan insight, prediksi, dan rekomendasi yang mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Peminatan ini mengintegrasikan konsep statistika, matematika, pemrograman, database, data engineering, machine learning, artificial intelligence, big data analytics, dan visualisasi data dalam penyelesaian permasalahan nyata pada berbagai domain.
Mahasiswa diarahkan untuk mampu melakukan end-to-end data science lifecycle, mulai dari perumusan masalah dan pengumpulan data, data preparation dan preprocessing, exploratory data analysis, feature engineering, statistical analysis, pembangunan dan evaluasi model machine learning/deep learning, hingga deployment dan monitoring model. Selain aspek teknis, peminatan ini juga menekankan interpretability, explainable AI, data governance, privacy, ethics, security, dan responsible AI, sehingga solusi yang dikembangkan tidak hanya akurat tetapi juga dapat dipertanggungjawabkan.
Pada tingkat magister, mahasiswa diharapkan mampu menganalisis dan mengembangkan metode atau solusi Data Science secara kritis dan inovatif, melakukan penelitian berbasis data, mengevaluasi berbagai pendekatan secara empiris, serta menghasilkan solusi yang memiliki kontribusi akademik maupun manfaat bagi industri, pemerintahan, dan masyarakat.

Peminatan Information Security Management
Peminatan Information Security Management dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan kompetensi tingkat lanjut dalam merancang, menerapkan, mengelola, dan mengevaluasi keamanan informasi dan keamanan siber pada organisasi. Peminatan ini mengintegrasikan aspek teknologi, manajemen, tata kelola, risiko, kepatuhan, dan sumber daya manusia untuk memastikan kerahasiaan, integritas, ketersediaan, serta keandalan aset informasi dan sistem digital.
Mahasiswa dibekali kemampuan untuk melakukan identifikasi dan analisis risiko keamanan informasi, perancangan security architecture, pengembangan kebijakan dan prosedur keamanan, security governance, risk management, incident response, digital forensics, business continuity, serta compliance terhadap standar dan regulasi yang relevan. Peminatan juga mencakup aspek teknis seperti network security, application security, cloud security, identity and access management, cryptography, security monitoring, dan zero-trust security.
Pada tingkat magister, mahasiswa diarahkan untuk mampu menganalisis permasalahan keamanan siber secara kritis, merancang strategi dan arsitektur keamanan yang sesuai dengan kebutuhan organisasi, mengevaluasi efektivitas kontrol keamanan, serta melakukan penelitian dan inovasi untuk menghadapi ancaman keamanan yang terus berkembang. Pendekatan yang digunakan menekankan keseimbangan antara technical security dan security management, sehingga lulusan mampu menjembatani kebutuhan teknologi dengan tujuan dan risiko bisnis organisasi.

Peminatan Intelligent Robotics and Autonomous System
Master of Computer Science in Intelligent Robotics and Autonomous System (IRAS) merupakan program magister yang dirancang untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi unggul dalam bidang Artificial Intelligence (AI) dan robotika otonom melalui pendekatan multidisiplin yang mengintegrasikan computer science, machine learning, computer vision, intelligent control, edge intelligence, serta human-robot collaboration. Program ini membekali mahasiswa dengan kemampuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan sistem robot cerdas yang mampu beroperasi secara otonom, adaptif, dan real-time guna menjawab tantangan transformasi digital pada era Industry 5.0. Kurikulum berbasis riset dan industri memberikan keseimbangan antara penguasaan teori, pengembangan teknologi, serta pengalaman praktis menggunakan platform robotika modern seperti Robot Operating System (ROS), OpenCV, TensorFlow, PyTorch, mobile robots, dan edge devices. Program ini memiliki fokus pada pengembangan inovasi robotika berbasis AI untuk berbagai sektor strategis, termasuk smart manufacturing, healthcare, agriculture, logistics, warehouse automation, service robotics, dan smart city. Melalui mata kuliah seperti Intelligent Control of Robotic Systems, Robot Vision and Sensor Fusion, serta Artificial Intelligence for Robotic Applications, mahasiswa memperoleh kompetensi dalam persepsi robot, navigasi otonom, sensor fusion, hingga pengambilan keputusan cerdas pada sistem robotika. Didukung oleh kegiatan penelitian, publikasi ilmiah, dan tesis yang berorientasi pada inovasi, lulusan dipersiapkan untuk menjadi AI Robotics Engineer, Robotics Systems Integrator, Computer Vision Specialist, Intelligent Automation Consultant, maupun peneliti yang mampu memimpin pengembangan teknologi robotika cerdas di tingkat nasional maupun global.