Klik di sini untuk melihat video penelitian⁠

Menjawab pertanyaan kompleks sering kali membutuhkan informasi dari beberapa dokumen yang saling berkaitan. Dalam sistem berbasis kecerdasan buatan (AI), tantangan ini dikenal sebagai multi-hop question answering, yaitu proses menemukan dan menggabungkan informasi dari berbagai sumber untuk menghasilkan jawaban yang tepat. Penelitian oleh Iqbal Abdul Rahman, mahasiswa Magister Teknik Informatika BINUS University, di bawah bimbingan Dr.Eng. Antoni Wibowo, mengembangkan pendekatan untuk meningkatkan kemampuan sistem tersebut dalam memahami pertanyaan berbahasa Indonesia.

Penelitian ini mengusulkan metode Adaptive Candidate Reranking, yaitu strategi pemeringkatan ulang dokumen yang menyesuaikan proses seleksi berdasarkan kebutuhan setiap pertanyaan. Metode ini membantu sistem mengidentifikasi dokumen yang paling relevan dan memiliki keterkaitan informasi yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan. Selain meningkatkan efektivitas pencarian dokumen pendukung, pendekatan ini juga dirancang untuk mengurangi jumlah konteks yang dikirimkan ke Large Language Model (LLM), sehingga penggunaan sumber daya dapat lebih efisien.

Dalam pengujian terhadap 8.000 pertanyaan, sistem berhasil menemukan seluruh dokumen pendukung pada 95,40% pertanyaan. Selain itu, jumlah konteks yang dikirim ke LLM berhasil dikurangi sebesar 68,5%, dengan tingkat kebenaran jawaban mencapai 86,56%.

Hasil penelitian ini menunjukkan potensi Adaptive Candidate Reranking dalam meningkatkan efektivitas sistem tanya-jawab berbasis AI, khususnya untuk pertanyaan kompleks dalam Bahasa Indonesia. Dengan proses seleksi dokumen yang lebih adaptif, sistem dapat menghasilkan jawaban yang lebih relevan sekaligus mengoptimalkan penggunaan konteks pada LLM.

Penelitian ini juga telah diterima untuk dipublikasikan di Journal of Computing Theories and Applications (JCTA), jurnal internasional yang terindeks Scopus Q3 dan SINTA 2.

Lihat video penelitian selengkapnya di Instagram:

https://www.instagram.com/reel/De_FLfnxWRe/?utm_source=ig_web_copy_link&dlrf=MzRlODBiNWFlZA==&srtk=MzRlODBiNWFlZA==